Какие методы обезличивания данных существуют и в каких случаях они применяются?

Некоторые методы обезличивания данных:

• Введение идентификаторов (псевдонимизация). habr.com Вместо реальных персональных сведений подставляются условные идентификаторы (коды), при этом создаётся таблица соответствия между ними и исходными данными. habr.com
• Изменение состава или семантики данных. habr.com Некоторые атрибуты заменяются результатами статистической обработки, усреднения, либо вовсе удаляются из набора. habr.com Например, вместо точной даты рождения можно оставить только год, вместо полного адреса — город. habr.com
• Декомпозиция (разбиение). habr.com Персональные данные разбиваются на несколько частей, которые хранятся отдельно друг от друга. habr.com Например, в одной таблице хранятся имена и ID, в другой — ID и контактные данные, в третьей — ID и параметры поведения. habr.com
• Перемешивание (шуффлинг). habr.com Происходит перестановка записей или групп данных в массиве персональных данных. habr.com Например, если в списке клиентов переставить местами строки «имя‑адрес», то имя уже не соответствует своему адресу. habr.com

Некоторые случаи, в которых применяют обезличивание данных:

• Анализ исследовательских данных. selectel.ru Сотрудники могут использовать научные и маркетинговые данные, не нарушая конфиденциальность участников. selectel.ru
• Обработка статистики и отчётности. selectel.ru При работе с большими объёмами данных нет необходимости в идентификации отдельных людей. selectel.ru
• Работа с алгоритмами. selectel.ru Метод полезен для обучения ML-моделей и разработки аналитических решений. selectel.ru
• Передача данных третьим лицам. selectel.ru habr.com Компании могут безопасно передавать данные другим организациям, не опасаясь раскрытия персональной информации. selectel.ru
• Сохранение конфиденциальности. selectel.ru Пригодится в случаях, когда нужно проанализировать внутренние данные, при этом сохранить анонимность пользователей. selectel.ru