Какие методы можно использовать для улучшения программного кода?

Некоторые методы, которые можно использовать для улучшения программного кода:

• Профилирование. sky.pro tproger.ru Измерение времени выполнения различных частей программы позволяет определить, какие функции или участки кода занимают наибольшее время выполнения. sky.pro
• Удаление мёртвого кода. sky.pro Это процесс удаления частей кода, которые никогда не выполняются. sky.pro Такой подход помогает уменьшить размер программы и улучшить её производительность. sky.pro
• Использование инлайн-функций. sky.pro Компилятор заменяет вызовы функций их телами, что уменьшает накладные расходы на вызов функции и может ускорить выполнение программы. sky.pro
• Разворачивание циклов. sky.pro Компилятор увеличивает количество итераций цикла, выполняемых за один проход. sky.pro Это уменьшает количество проверок условий цикла и может улучшить производительность. sky.pro
• Предсказание ветвлений. sky.pro Компилятор пытается предсказать, какое ветвление кода будет выполнено чаще всего, и оптимизирует код для этого случая. sky.pro
• Использование эффективных структур данных и алгоритмов. tproger.ru Правильный выбор структур данных и алгоритмов может существенно улучшить производительность кода. tproger.ru
• Минимизация обращений к базе данных. tproger.ru Использование кэширования, оптимизация запросов и уменьшение количества обращений к базе данных могут улучшить производительность. tproger.ru
• Параллелизация кода. tproger.ru Если код можно разделить на независимые части, которые будут выполняться одновременно, это улучшит производительность на многоядерных процессорах. tproger.ru
• Использование вспомогательных инструментов. habr.com Форматеры и статические анализаторы кода могут автоматически проверять код на соответствие установленным правилам и соглашениям. habr.com
• Проведение код-ревью. kata.academy habr.com Это позволяет взглянуть на работу специалистов, не принимавших участие в написании кода. kata.academy
• Написание юнит-тестов. kata.academy Юнит-тестирование позволяет тестировать отдельные фрагменты кода независимо друг от друга, выявляя потенциальные сбои до релиза. kata.academy
• Написание простого и понятного кода. kata.academy Такой подход снижает количество проблем и обеспечивает лучшую расширяемость. kata.academy
• Чтение документации. kata.academy Это формирует прочный фундамент для более качественного программирования. kata.academy

Важно выбирать методы в зависимости от контекста и целей улучшения кода. habr.com