Какие методы мониторинга существуют для системных ошибок в облачных сервисах?

Некоторые методы мониторинга системных ошибок в облачных сервисах:

• Трассировка выполнения запросов пользователей. learn.microsoft.com Позволяет определить, какие запросы завершились сбоем и сколько времени занимает каждый из них. learn.microsoft.com
• Искусственный мониторинг пользователей. learn.microsoft.com Имитирует шаги, которые выполняет пользователь, и записывает результаты. learn.microsoft.com
• Журнал исключений, ошибок и предупреждений. learn.microsoft.com Сведения можно записать с помощью инструкций трассировки, внедрённых в код приложения, а также получить из журналов событий всех служб, на которые ссылается система. learn.microsoft.com
• Мониторинг работоспособности сторонних служб, которые использует система. learn.microsoft.com Для этого мониторинга может потребоваться получение и анализ данных о работоспособности, предоставляемых этими службами. learn.microsoft.com
• Мониторинг конечных точек. learn.microsoft.com
• Сбор сведений о производительности окружающей среды, таких как фоновое использование ЦП или операции ввода-вывода (включая сеть). learn.microsoft.com

Для мониторинга облачных сервисов используют, например, такие инструменты:

• CloudWatch. wiki.merionet.ru Предоставляет данные о производительности системы, работе приложений и состоянии облачной инфраструктуры. wiki.merionet.ru
• Dynatrace. wiki.merionet.ru Интеллектуальная платформа, основанная на искусственном интеллекте, обеспечивает автоматизированное и интеллектуальное наблюдение за всей облачной инфраструктурой и приложениями. wiki.merionet.ru
• Prometheus. wiki.merionet.ru Инструмент мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом для облачных, гибридных и готовых систем. wiki.merionet.ru