Какие методы масштабирования растровых изображений применяются в современных видеотехнологиях?

В современных видеотехнологиях для масштабирования растровых изображений применяются, например, такие методы:

• Векторизация. en.wikipedia.org Сначала создаётся векторное представление графики, не зависящее от разрешения, которое будет масштабироваться. en.wikipedia.org Затем версия, не зависящая от разрешения, визуализируется в виде растрового изображения с желаемым разрешением. en.wikipedia.org
• Глубокие свёрточные нейронные сети. en.wikipedia.org Этот метод использует машинное обучение для получения более детализированных изображений, таких как фотографии и сложные иллюстрации. en.wikipedia.org
• Целочисленное масштабирование. tanalin.com Если коэффициент масштабирования не дробный, а целочисленный (например, 2 или 3), то размытия можно избежать, отобразив каждый логический пиксел как квадратную группу из целого количества физических пикселов одинакового цвета. tanalin.com
• Масштабирование в реальном времени. en.wikipedia.org Например, технология Nvidia deep learning super sampling (DLSS) использует глубокое обучение для повышения дискретизации изображений с низким разрешением до более высокого для отображения на компьютерных мониторах с более высоким разрешением. en.wikipedia.org
• FidelityFX Super Resolution 1.0 (FSR) от AMD. en.wikipedia.org В этом методе не используется машинное обучение, вместо этого используются традиционные рукописные алгоритмы для увеличения масштаба изображения на традиционных устройствах затенения. en.wikipedia.org