Какие методы коллаборативной фильтрации используются музыкальными сервисами для формирования рекомендаций?

Некоторые методы коллаборативной фильтрации, которые используются музыкальными сервисами для формирования рекомендаций:

• Основанный на соседстве. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Для активного пользователя подбирается подгруппа пользователей, схожих с ним. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Комбинация весов и оценок подгруппы используется для прогноза оценок активного пользователя. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Основанный на модели. ru.ruwiki.ru Рекомендации предоставляются на основе параметров статистических моделей для оценок пользователей. ru.ruwiki.ru Модели разрабатываются с использованием интеллектуального анализа данных и алгоритмов машинного обучения. ru.ruwiki.ru
• Основанный на скрытом наблюдении обычного поведения пользователя. ru.ruwiki.ru Наблюдается, как поступил пользователь и как — другие (какую музыку они слушали, какие видео посмотрели, какие композиции приобрели). ru.ruwiki.ru Полученные данные используются, чтобы предсказать поведение пользователя в будущем. ru.ruwiki.ru

Также музыкальные сервисы применяют гибридный подход, который объединяет коллаборативную фильтрацию, анализ контента и фильтрацию на основе знаний о пользователе. habr.com newscroll.ru