Некоторые методы, которые используются в языковых технологиях для распознавания человеческой речи:

• Акустико-фонетический подход. 5 Предполагает последовательное декодирование сигнала, представленного в виде наблюдаемых акустических признаков, с использованием известных взаимосвязей акустических и фонетических символов. 5
• Скрытые Марковские Модели (HMM). 5 Задают динамику перехода от одной фонемы в речи к другой и обеспечивают вариативность наблюдаемого сигнала посредством моделирования вероятностного распределения признаков. 5
• Рекуррентная нейросеть (RNN). 3 Позволяет с высокой точностью понимать слова, а также предсказывать наиболее вероятное слово в рамках контекста, если оно не было распознано. 3
• Нейросетевая темпоральная классификация модели (CTC). 3 Выделяет в записанном аудиопотоке (слове, фразе) отдельные фонемы и расставляет их в том порядке, в котором они были произнесены. 3

Как правило, перечисленные методы комбинируются, их сочетание позволяет получить более высокое качество распознавания, чем использование каждой модели отдельно. 2