Какие методы используются в информационных проектах для обработки больших объемов данных?

Некоторые методы, которые используются в информационных проектах для обработки больших объёмов данных:

• Предварительная обработка и интеграция данных. cyberleninka.ru Включает очистку, фильтрацию и трансформацию данных, чтобы устранить несоответствия, пропущенные значения и проблемы с форматированием. cyberleninka.ru Для интеграции разрозненных источников в единое целое используют такие методы, как сопоставление схем и разрешение сущностей. cyberleninka.ru
• Распределённые вычисления и хранение. cyberleninka.ru Платформы, такие как Hadoop и Spark, используют ресурсы множества машин, распределяя задачи и обеспечивая эффективную обработку больших наборов данных. cyberleninka.ru Решения для распределённого хранения, например HDFS и Cassandra, предоставляют масштабируемые и надёжные варианты хранения, обеспечивая доступность и целостность данных. cyberleninka.ru
• Машинное обучение. www.decosystems.ru platformv.sbertech.ru Позволяет «натренировать» алгоритмы или полезные модели правильно решать задачи. platformv.sbertech.ru Компьютер самостоятельно «дорабатывает» программу, чтобы она лучше справлялась с поставленной целью. platformv.sbertech.ru
• Сжатие данных. www.decosystems.ru Это процесс уменьшения их объёма с сохранением информационного содержания. www.decosystems.ru Сжатие позволяет уменьшить объём, что приводит к экономии места и ресурсов. www.decosystems.ru
• Обработка потоковых данных. www.decosystems.ru Такие данные поступают в реальном времени и требуют мгновенной обработки для получения актуальных результатов. www.decosystems.ru
• Data Mining. platformv.sbertech.ru sky.pro Позволяет в автоматическом режиме находить и подсвечивать взаимосвязи параметров анализируемого процесса или аномалии. platformv.sbertech.ru Для этого используют ряд методов: классификация и кластеризация, регрессионный анализ, поиск корреляций, ассоциативных правил и вычисление деревьев решений. platformv.sbertech.ru
• Визуализация данных. cyberleninka.ru sky.pro Помогает представлять сложные данные в наглядной форме, что облегчает их анализ и интерпретацию. sky.pro Популярные инструменты для визуализации данных включают Tableau, Power BI и D3.js. sky.pro