Какие методы используются для выявления скрытых ошибок в программном коде?

Некоторые методы, которые используются для выявления скрытых ошибок в программном коде:

• Статический анализ кода. na-journal.ru Позволяет выявлять ошибки без выполнения программы. na-journal.ru Инструменты статического анализа, такие как SonarQube и Coverity, используют различные техники, включая паттерн-матчинг и анализ потока данных. na-journal.ru
• Динамический анализ. na-journal.ru Проводится во время выполнения программы и позволяет обнаруживать ошибки, проявляющиеся только при определённых условиях. na-journal.ru Инструменты, такие как Valgrind и AddressSanitizer, мониторят выполнение программы, выявляя утечки памяти, переполнения буфера и другие дефекты. na-journal.ru
• Методы искусственного интеллекта (ИИ). na-journal.ru Машинное обучение и глубокое обучение позволяют анализировать большие объёмы кода и выявлять сложные паттерны, которые трудно распознать традиционными методами. na-journal.ru
• Использование отладчиков. rating-gamedev.ru otus.ru Они позволяют выполнять код пошагово, анализировать значения переменных и отслеживать выполнение программы. rating-gamedev.ru
• Использование log-файлов. rating-gamedev.ru Log-файлы позволяют записывать информацию о выполнении программного модуля, включая значения переменных, сообщения об ошибках и предупреждения. rating-gamedev.ru