Некоторые методы, которые используются для улучшения производительности вычислений в программировании:
- Измерение и анализ. 1 Включает профилирование, логирование и создание бенчмарков для измерения времени выполнения. 1 Это помогает определить узкие места и сосредоточиться на оптимизации критичных участков кода. 2
- Алгоритмическая оптимизация. 1 Поиск более эффективных решений, которые позволяют выполнять те же задачи с меньшими затратами времени и ресурсов. 1 Например, выбор правильного алгоритма сортировки, использование хеш-таблиц или динамического программирования. 1
- Оптимизация использования памяти. 1 Включает минимизацию использования объектов, использование подходящих типов данных и избегание глубоких копий. 1
- Асинхронность и параллелизм. 1 Асинхронная обработка и параллельное выполнение задач особенно важны для I/O-операций или задач, которые могут выполняться независимо друг от друга. 1
- Кэширование. 1 Техника, которая позволяет сохранять результаты вычислений или запросов для их повторного использования, вместо того чтобы выполнять те же операции несколько раз. 1
- Удаление мёртвого кода. 2 Процесс удаления частей кода, которые никогда не выполняются. 2 Это помогает уменьшить размер программы и улучшить её производительность. 2
- Инлайн-функции. 24 Позволяют компилятору заменять вызовы функций их телами. 2 Это уменьшает накладные расходы на вызов функции и может значительно ускорить выполнение программы. 2
- Разворачивание циклов. 2 Техника, при которой компилятор увеличивает количество итераций цикла, выполняемых за один проход. 2 Это уменьшает количество проверок условий цикла и может улучшить производительность. 2
- Предсказание ветвлений. 2 Техника, при которой компилятор пытается предсказать, какое ветвление кода будет выполнено чаще всего, и оптимизирует код для этого случая. 2
Важно помнить, что оптимизация должна быть направлена на конкретные узкие места, и оптимизация всегда должна быть оправдана реальными измерениями и результатами. 1