Какие методы используются для создания интеллектуальных систем поиска видеороликов?

Для создания интеллектуальных систем поиска видеороликов используются различные методы, среди них:

• Распознавание речи. github.com Из аудио извлекают текст, а потом производят индексацию стенограммы для поиска по ней. github.com
• Выделение признаков. github.com К признакам относят характеристики ключевых кадров, объекты, движение в кадре, характеристики аудио и текста. github.com
• Поиск моделей. github.com Автоматическое извлечение неизвестных закономерностей в видео. github.com Для поиска моделей используют экспертные системы с безнадзорным или полуконтролируемым обучением. github.com
• Классификация видео. github.com Задача классификации — отнести видео к предопределённой категории. github.com Для этого используют характеристики видео или результаты интеллектуального анализа данных. github.com
• Оценка сходства. github.com Выделяют несколько способов сравнения видео: сравнение характеристик, сравнение текста, сравнение онтологий. github.com Применяют также комбинации методов. github.com
• Оценка релевантности. github.com Видео из поисковой выдачи оцениваются пользователем или автоматически. github.com Эту оценку используют для уточнения дальнейших поисков. github.com

Для практической реализации интеллектуального поиска и фильтрации контента с использованием нейросетей часто используются такие платформы, как Elasticsearch, Solr и Apache Lucene. dzen.ru