Некоторые методы, которые используются для синтеза речи в голосовых помощниках:

1. Компилятивный синтез. 14 Диктор заранее записывает множество звуковых фрагментов, из которых программа «склеивает» нужный текст. 1 Как правило, размер каждого образца — меньше слова, то есть буквы и слоги. 1
2. Параметрический синтез. 14 Позволяет генерировать речь, почти неотличимую от человеческой. 1 В основе метода — создание вероятностной модели, прогнозирующей акустические свойства речевого сигнала для конкретного текста. 1 Система оперирует такими параметрами, как тон, длительность произношения каждого звука (фонемы), амплитуда звуковой волны. 1
3. Формантный синтез. 2 Основан на моделировании акустических свойств человеческого голоса. 2 Этот метод использует математические модели для создания звуков, имитирующих форманты — резонансные частоты, характерные для различных звуков речи. 2
4. Нейронные сети и глубокое обучение. 2 Такие системы, как WaveNet от Google, используют сложные архитектуры нейронных сетей для генерации высококачественной и естественной речи. 2 Эти методы требуют больших вычислительных ресурсов и данных для обучения, но обеспечивают наилучшие результаты. 2