Для определения вероятности отказа пишущего инструмента могут использоваться, например, следующие методы:
- Сбор и анализ данных. 1 Для точного прогнозирования отказов необходимо собирать и анализировать информацию об использовании инструмента, его техническом состоянии, ремонтах и заменах деталей. 1
- Использование алгоритмов машинного обучения. 1 Такие методы, как алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, позволяют анализировать данные об отказах и строить модели прогнозирования. 1
- Учёт условий эксплуатации. 1 При прогнозировании отказов необходимо учитывать такие факторы, как температура, влажность, нагрузка и другие, которые могут повлиять на работоспособность инструмента. 1
- Анализ первопричин (RCA). 3 Этот метод помогает ответить на вопрос, почему возник отказ, и понять, что нужно сделать, чтобы уменьшить вероятность его повторения. 3
- Анализ видов и последствий отказов (FMEA). 34 Этот метод позволяет идентифицировать виды и процесс развития отказа, а также его последствия. 3
Для прогнозирования отказов также могут применяться математические модели, такие как модель выживаемости, модель надёжности, модель временных рядов и другие. 1