Какие методы используются для обработки сигналов от датчиков в современных автоматизированных системах?

Некоторые методы, которые используются для обработки сигналов от датчиков в современных автоматизированных системах:

• Преобразование Фурье. wsem.ru Позволяет представить сигнал в частотной области, что упрощает анализ и обработку данных. wsem.ru Преобразование Фурье используется для фильтрации сигналов, выявления частотных составляющих и устранения шумов. wsem.ru
• Фильтрация сигналов. wsem.ru Направлена на выделение полезной информации и подавление помех. wsem.ru Основные типы фильтров: низкочастотные, высокочастотные, полосовые и режекторные. wsem.ru
• Вейвлет-преобразование. wsem.ru Инструмент для анализа нестационарных сигналов. wsem.ru Вейвлет-преобразование применяет вейвлеты — функции, локализованные как во времени, так и в частоте. wsem.ru Это позволяет анализировать сигналы с высоким разрешением как по времени, так и по частоте. wsem.ru
• Спектральный анализ. wsem.ru Позволяет изучить частотное содержание сигналов. wsem.ru Основные методы спектрального анализа включают периодограмму и метод многооконного спектрального оценивания. wsem.ru Эти методы позволяют выявить доминирующие частоты и спектральную плотность мощности сигнала. wsem.ru
• Временное усреднение и частотная фильтрация. controlengrussia.com Используются в системах мониторинга технического состояния, чтобы исключать сигналы от ненадёжных датчиков, которые могут приводить к ложным тревогам. controlengrussia.com
• Использование искусственного интеллекта. controlengrussia.com prom.tkasiatorg.ru AI-алгоритмы обрабатывают данные с сенсоров, повышая точность и скорость анализа. prom.tkasiatorg.ru