Какие методы используются для обнаружения аномалий в промышленных системах?

Для обнаружения аномалий в промышленных системах используются различные методы, например:

• Параметрические методы. datanomics.ru Они основываются на оценке параметров выборочного распределения и текущей телеметрии. datanomics.ru Отличаются высокой скоростью работы и гибкостью. datanomics.ru
• Методы машинного обучения. datafinder.ru www.frontiersin.org Позволяют разрабатывать модели, которые автоматически изучают нормальное поведение промышленных систем и выявляют отклонения от него. www.frontiersin.org Для этого используются, в частности, глубокое обучение и ансамблевые методы. www.frontiersin.org
• Статистические подходы. dissertations.tsu.ru В основном представлены регрессионными моделями, такими как AR, MA, ARMA, ARIMA. dissertations.tsu.ru Основная идея алгоритмов заключается в рассмотрении ряда в качестве линейных комбинаций предыдущих значений или ошибок прогнозирования. dissertations.tsu.ru

Также для выявления аномалий в производственных условиях используют первичный анализ. dissertations.tsu.ru Он предполагает проверку достоверности показаний оборудования, контроль целостности цепей управления и измерения, а также аварийно-предупредительную сигнализацию. dissertations.tsu.ru Ещё один метод —  экспертный анализ. dissertations.tsu.ru Он предполагает оценку поведения оборудования на основе показаний с учётом ретроспективного опыта эксплуатации, влияния технологических режимов и других узлов технологии, локальных и временных условий его эксплуатации. dissertations.tsu.ru