Какие методы используются для обнаружения и определения контента в видеоархивах?

Для обнаружения и определения контента в видеоархивах используются различные методы, среди них:

• Распознавание объектов и лиц. www.videoneuron.ru Системы машинного зрения автоматически идентифицируют людей, предметы и локации в видеопотоке, создавая подробную карту содержимого каждой записи. www.videoneuron.ru
• Анализ речи. www.videoneuron.ru ИИ-системы способны автоматически преобразовывать речь в текст, создавать точные субтитры и выделять ключевые слова из аудиодорожки. www.videoneuron.ru
• Автоматическая классификация и тегирование. www.videoneuron.ru ИИ анализирует содержимое каждой записи и автоматически добавляет релевантные метаданные, что ускоряет последующий поиск и систематизацию материалов в видеоархиве. www.videoneuron.ru
• Оптическое распознавание текста (OCR). www.videoneuron.ru Технология позволяет извлекать текстовую информацию непосредственно из видеокадров. www.videoneuron.ru
• Поиск события по траекториям. www.itv.ru Для этого могут быть заданы необходимые критерии — пересечение линии, перемещение между двумя многоугольными областями, а также движение или пребывание в одной области. www.itv.ru
• Поиск по лицам. www.itv.ru Система сканирует лица всех присутствующих в поле зрения камеры людей и для каждого из них создаёт краткое описание лица, которое сохраняется в архив. www.itv.ru
• Поиск по номерам автомобилей. www.itv.ru Все номера транспортных средств, появляющиеся в поле зрения видеокамер, сохраняются в базе данных в текстовом виде. www.itv.ru

Также для работы с видеоархивами используются детекторы, которые позволяют оптимизировать объёмы сохраняемой видеоинформации. lib.secuteck.ru