Какие методы используются для контроля временной согласованности в видео генерации?

Некоторые методы, которые используются для контроля временной согласованности в генерации видео:

• Генеративно-состязательные сети (GAN). author.today courses.sberuniversity.ru В них есть генератор, который создаёт последовательность кадров, учитывая предыдущие значения, и дискриминатор, оценивающий реалистичность видеопоследовательности. author.today courses.sberuniversity.ru Генератор постепенно совершенствуется на основе обратной связи от дискриминатора, чтобы сгенерированное видео было неотличимо от реального. courses.sberuniversity.ru
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). author.today courses.sberuniversity.ru Они учитывают информацию о предыдущих элементах последовательности при обработке и генерации следующих. courses.sberuniversity.ru Это важно для видео, поскольку каждый кадр логически связан с предшествующим. courses.sberuniversity.ru
• Трансформеры. author.today Архитектуры с механизмом внимания позволяют моделировать отношения между кадрами на больших временных отрезках, обеспечивая высокую согласованность динамики. author.today
• Автокодировщики временных рядов. courses.sberuniversity.ru Они сжимают входные видеоданные в компактное пространственно-временное представление, из которого затем декодируются новые реалистичные кадры. courses.sberuniversity.ru
• Совместное представление внешнего вида и движения. habr.com Например, фреймворк VideoJAM учит модель понимать, как выглядят предметы и как они движутся. habr.com
• Внутреннее руководство. habr.com Эта техника помогает модели сосредоточиться на создании когерентного движения, используя собственные предсказания движения для управления процессом генерации видео. habr.com