Некоторые методы, которые используются для извлечения текстовой информации из баз данных:

• Обработка естественного языка (NLP). 1 Позволяет извлекать информацию из неструктурированных текстовых данных, таких как документы, электронные письма или сообщения в социальных сетях. 1 Методы обработки естественного языка включают распознавание именованных сущностей (NER) для извлечения имён, дат и местоположений, анализ настроений и классификацию текста. 1
• Оптическое распознавание символов (OCR). 1 Преобразует печатный или рукописный текст из документов, изображений или отсканированных страниц в машиночитаемые и редактируемые текстовые данные. 1
• Разбор документа. 1 Компьютерная программа или система извлекает структурированную информацию из неструктурированных или полуструктурированных документов. 1 Система анализа определяет структуру документа и извлекает соответствующие элементы данных на основе определённых ключевых слов, регулярных выражений или других методов сопоставления с шаблоном. 1
• Извлечение именованных сущностей. 5 Позволяет выделять из текста слова или словосочетания и определять класс, к которому они относятся. 5 Выделение и распределение обычно происходит с помощью предварительно составленного словаря или правил, которые позволяют находить именованные сущности в соответствии их положению в тексте. 5