Какие методы используются для хранения и передачи больших объемов данных в промышленности?

Некоторые методы, которые используются для хранения и передачи больших объёмов данных в промышленности:

• Облачные серверы и распределённые вычислительные мощности. 5 С их помощью с большими данными одновременно могут работать несколько человек, получая доступ из разных точек. 5
• Распределённая файловая система Hadoop (HDFS). 2 Это широко используемая архитектура распределённого хранилища с открытым исходным кодом. 2
• Вычислительные платформы для больших данных, например Spark. 2 Они помогают обрабатывать большие объёмы данных в реальном времени. 2
• Технология CDC (Change Data Capture, сбор изменённых данных). 4 Она воспроизводит изменения систем-источников на удалённом решении. 4
• Метод «точка-точка». 4 Информация из одной системы жёстко передаётся в другую систему. 4
• Метод «публикация-подписка». 4 Отправитель публикует информацию, а получатели подписываются на неё и обрабатывают как им угодно. 4 В такой схеме всегда существует промежуточное звено, которое учитывает подписчиков и отправляет им данные по мере их поступления. 4