Для генерации новых слов в современных мобильных приложениях часто используют инструменты искусственного интеллекта и обработку естественного языка (NLP). www.g2.com
Некоторые методы, которые применяются:
Моделирование языка. appmaster.io Прогнозирование следующего слова в последовательности с учётом предыдущих слов. appmaster.io Языковые модели обучаются на больших наборах данных, чтобы изучать распределение вероятностей последовательностей слов. appmaster.io
Внедрение слов. appmaster.io Создание векторных представлений слов, где слова со схожими значениями имеют схожие векторные представления. appmaster.io Для этого используют такие методы, как Word2Vec, GloVe и FastText. appmaster.io
Разрешение именованных сущностей. appmaster.io Определение того, какие слова относятся к одной и той же сущности в тексте. appmaster.io
Контроль над длиной слова. apps.apple.com Возможность определять количество символов в генерируемых словах, выбирать минимальное и максимальное количество букв. apps.apple.com
Персонализация. apps.apple.com Настройка параметров в соответствии с потребностями пользователя, например, выбор частей речи (существительных, прилагательных или глаголов) для генерирования. apps.apple.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.