Какие методы используются для автоматической проверки вводимых данных?

Некоторые методы автоматической проверки вводимых данных:

• Проверка типа данных. 1 Подтверждает, что отдельные символы, вводимые пользователем, соответствуют символам одного или нескольких заранее определённых типов данных. 1 Например, целочисленное поле может требовать ввода только символов от 0 до 9. 1
• Проверка диапазона и ограничений. 1 Проверяется соответствие вводимых данных заданному диапазону (минимальному/максимальному значению) или заданной последовательности символов. 1
• Проверка кода и перекрёстных ссылок. 1 Включает операции по проверке соответствия данных одному или нескольким правилам, требованиям или их наборам. 1 Например, для идентификации валюты используется код Общероссийского классификатора валют. 1
• Проверка непротиворечивости. 1 Обеспечивает логичность данных. 1 Например, дате доставки заказа должна предшествовать дата его отгрузки. 1
• Проверка формата. 1 Например, географические координаты должны быть введены в формате градусы, минуты и секунды с десятичной дробью. 1
• Проверка недостающих записей. 1 Позволяет выявить отсутствующие. 1
• Проверка кардинальности. 1 Проверяется, что запись имеет допустимое количество связанных записей. 1 Например, записи «Клиент» должен соответствовать не менее чем один «Заказ». 1
• Контрольные цифры. 1 Используются для числовых данных. 1 Для обнаружения ошибок к числу, которое вычисляется на основе других цифр, добавляется дополнительная цифра. 1
• Межсистемные проверки согласованности. 1 Сравнивают данные в разных системах, чтобы убедиться в их соответствии. 1
• Проверка орфографии и грамматики. 1 Ищет орфографические и грамматические ошибки. 1
• Проверка уникальности. 1 Проверяется уникальность каждого значения. 1 Такая проверка может быть применена сразу к нескольким полям (например, адрес, имя, фамилия). 1
• Проверка поиска по таблице. 1 Сравнивает данные с набором допустимых значений. 1

Также для автоматической проверки вводимых данных могут использоваться белые и чёрные списки. 4 Чёрные списки предназначены для поиска в данных «потенциально вредоносного» контента. 4 Белые списки или проверки по белому списку предназначены для подтверждения соответствия данных требованиям набора «проверенных» правил. 4