Какие методы используются для автоматического распознавания разговорной речи?

Некоторые методы, которые используются для автоматического распознавания разговорной речи:

• Лексическое моделирование. spcras.ru Создаётся базовый словарь системы распознавания речи и расширенный словарь, учитывающий вариативность произношения слов в разговорной речи. spcras.ru
• Акустическое моделирование. spcras.ru Для него применяются скрытые марковские модели и искусственные нейронные сети. spcras.ru
• Языковое моделирование. spcras.ru Используются методы статистического моделирования разговорной речи на основе разновидностей n-грамм. spcras.ru
• N-граммная модель. voximplant.ru Позволяет прогнозировать следующее слово в последовательности на основе известных предыдущих слов и правил грамматики. voximplant.ru
• Методы интегрального распознавания речи. spcras.ru К ним относятся модель на основе коннекционной временной классификации, модель кодер-декодер, а также модель на основе архитектуры трансформер. spcras.ru

Также для автоматического распознавания речи используются методы быстрой и точной транскрипции. cyberleninka.ru Первый метод предполагает транскрипцию автоматически воспроизводимых сегментов речи без соблюдения правил капитализации и пунктуации, но с разметкой определённого набора нелексем. cyberleninka.ru Второй метод требует соблюдения стандартной орфографии и пунктуации, идентификации дикторов, аннотирования выдыхательных групп, пауз-хезитаций, имён собственных и, если это возможно, диалектов. cyberleninka.ru