Некоторые методы, которые используются для автоматического распознавания разговорной речи:

• Лексическое моделирование. 2 Создаётся базовый словарь системы распознавания речи и расширенный словарь, учитывающий вариативность произношения слов в разговорной речи. 2
• Акустическое моделирование. 2 Для него применяются скрытые марковские модели и искусственные нейронные сети. 2
• Языковое моделирование. 2 Используются методы статистического моделирования разговорной речи на основе разновидностей n-грамм. 2
• N-граммная модель. 5 Позволяет прогнозировать следующее слово в последовательности на основе известных предыдущих слов и правил грамматики. 5
• Методы интегрального распознавания речи. 2 К ним относятся модель на основе коннекционной временной классификации, модель кодер-декодер, а также модель на основе архитектуры трансформер. 2

Также для автоматического распознавания речи используются методы быстрой и точной транскрипции. 1 Первый метод предполагает транскрипцию автоматически воспроизводимых сегментов речи без соблюдения правил капитализации и пунктуации, но с разметкой определённого набора нелексем. 1 Второй метод требует соблюдения стандартной орфографии и пунктуации, идентификации дикторов, аннотирования выдыхательных групп, пауз-хезитаций, имён собственных и, если это возможно, диалектов. 1