Для автоматического распознавания одежды на фотографиях используются различные методы, например:

• Эвристические методы. 1 Они просты и быстры в работе. 1
• Метод обучения по прецедентам. 1 Состоит в автоматическом построении модели на основе уже имеющихся изображений, набор которых создаётся заранее и включает в себя прецеденты с информацией о наличии или отсутствии на них требуемого объекта. 1
• Нейронные сети. 1 В основе работы систем, использующих нейронные сети для распознавания объектов на изображениях, лежит иерархическая архитектура. 1 Первым этапом происходит обработка вектора признаков грубой сетью, а затем, после отсева векторов без наличия объектов, оставшиеся вектора корректируются за счёт более тонкой и медленной сети. 1
• Метод опорных векторов. 1 Классический алгоритм заключается в нахождении по прецедентам выпуклой оболочки классов, после чего равноудалённо от них строится линейная разделяющая поверхность — гиперплоскость. 1
• Метод цветовых гистограмм. 2 Для сравнения изображений по цвету всё множество цветов разбивается на набор непересекающихся, полностью покрывающих его подмножеств. 2 Для изображения формируется гистограмма, отражающая долю каждого подмножества цветов в цветовой гамме изображения. 2 Для сравнения гистограмм вводится понятие расстояния между ними. 2