Какие методы используются для автоматического распознавания одежды на фотографиях?

Для автоматического распознавания одежды на фотографиях используются различные методы, например:

• Эвристические методы. github.com Они просты и быстры в работе. github.com
• Метод обучения по прецедентам. github.com Состоит в автоматическом построении модели на основе уже имеющихся изображений, набор которых создаётся заранее и включает в себя прецеденты с информацией о наличии или отсутствии на них требуемого объекта. github.com
• Нейронные сети. github.com В основе работы систем, использующих нейронные сети для распознавания объектов на изображениях, лежит иерархическая архитектура. github.com Первым этапом происходит обработка вектора признаков грубой сетью, а затем, после отсева векторов без наличия объектов, оставшиеся вектора корректируются за счёт более тонкой и медленной сети. github.com
• Метод опорных векторов. github.com Классический алгоритм заключается в нахождении по прецедентам выпуклой оболочки классов, после чего равноудалённо от них строится линейная разделяющая поверхность — гиперплоскость. github.com
• Метод цветовых гистограмм. habr.com Для сравнения изображений по цвету всё множество цветов разбивается на набор непересекающихся, полностью покрывающих его подмножеств. habr.com Для изображения формируется гистограмма, отражающая долю каждого подмножества цветов в цветовой гамме изображения. habr.com Для сравнения гистограмм вводится понятие расстояния между ними. habr.com