Какие методы используются для автоматического распознавания и перевода текстов?

Для автоматического распознавания текстов используются следующие методы:

• Сравнение с растровым шаблоном. nsportal.ru Если исходный документ имеет типографическое качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается этим методом. nsportal.ru
• Распознавание структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.) символов. nsportal.ru Применяется при распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т. д.). nsportal.ru В искажённом символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. nsportal.ru

Для автоматического перевода текстов используются следующие методы:

• Перевод по правилам. developers.sber.ru Машинный интеллект анализирует смысл целой фразы или предложения, «видит» знаки препинания, части речи и их связь. developers.sber.ru Затем он переводит фразу на целевой язык. developers.sber.ru
• Перевод по фразам. developers.sber.ru Система без дополнительных этапов анализа формирует несколько вариантов перевода и выбирает оптимальный на основе выученных вероятностей использования. developers.sber.ru