Какие методы фильтрации помогают отделить важные сообщения от спама?

Некоторые методы фильтрации, которые помогают отделить важные сообщения от спама:

• Анализ репутации IP-адреса и домена. www.unisender.com Фильтры обращаются к чёрным спискам IP-адресов и доменов, которые называются DNS Block List. www.unisender.com Сообщение блокируется или помечается как спам, если отправитель находится в блок-листе. www.unisender.com
• Проверка протоколов аутентификации. www.unisender.com Аутентификация — это способ проверить подлинность отправителя. www.unisender.com Письмо, которое не прошло аутентификацию, классифицируется как спам или подозрительное. www.unisender.com
• Фильтрация по формальным признакам. www.unisender.com Спам-фильтр анализирует формальные признаки письма: отсутствие отправителя, большое количество получателей, наличие и размер вложенных файлов. www.unisender.com Письма, которые не прошли проверку, отправляются в спам. www.unisender.com
• Проверка служебных заголовков писем. www.unisender.com Спам-фильтры читают служебные заголовки и на основании записанной в них информации делают вывод, является ли письмо спамерским. www.unisender.com
• Анализ вовлечённости пользователей. www.unisender.com Обратная связь от пользователей помогает обучать спам-фильтры. www.unisender.com Доверие к рассылке снижается, если получатель не прочел и удалил email, отметил его как спам или пожаловался на отправителя. www.unisender.com
• Фильтрация по образцу письма. www.unisender.com Фильтры собирают базу образцов спам-контента и самообучаются. www.unisender.com На основе анализа спамерского сообщения создаётся шаблон, с которым сопоставляют следующие письма. www.unisender.com

Современные спам-фильтры обычно используют комбинацию различных методов для достижения наилучших результатов. zscomp.ru