Какие меры принимаются для обеспечения безопасности и конфиденциальности при использовании искусственного интеллекта?

Некоторые меры, которые принимаются для обеспечения безопасности и конфиденциальности при использовании искусственного интеллекта:

• Управление доступом к данным. appmaster.io Разработчики устанавливают контроль доступа, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к информации. appmaster.io Это может включать создание и внедрение систем управления доступом на основе ролей (RBAC), которые определяют роли пользователей и связанные с ними разрешения. appmaster.io
• Шифрование данных. appmaster.io Шифрование данных важно для предотвращения несанкционированного доступа к конфиденциальной информации. appmaster.io Разработчики гарантируют, что данные шифруются при хранении (при хранении на физическом устройстве) и при передаче (при передаче по сети). appmaster.io
• Соблюдение правил защиты данных. appmaster.io Разработчики обеспечивают соответствие своих приложений соответствующим правилам защиты данных, таким как GDPR, CCPA и HIPAA. appmaster.io Обычно это включает в себя реализацию мер защиты данных, таких как политики удаления данных и уведомления о конфиденциальности, а также документирование усилий по обеспечению соблюдения требований. appmaster.io
• Мониторинг и аудит. appmaster.io Регулярный мониторинг и аудит приложений ИИ важны для выявления и устранения уязвимостей безопасности. appmaster.io Разработчики регистрируют активность системы, анализируют журналы приложений и проводят аудит безопасности для выявления потенциальных угроз. appmaster.io
• Безопасность среды приложения. appmaster.io Среда приложения, включая инфраструктуру, сети и устройства, используемые для размещения приложения ИИ и доступа к нему, должна быть защищена от потенциальных угроз кибербезопасности. appmaster.io Это включает в себя такие меры, как сетевые брандмауэры, системы обнаружения вторжений и регулярные обновления безопасности. appmaster.io
• Обучение сотрудников. learn.microsoft.com Для всех сотрудников, участвующих в проектах ИИ, предоставляются учебные программы, в которых подчёркивается важность безопасности данных и рекомендаций, относящихся к разработке и развёртыванию ИИ. learn.microsoft.com
• Разработка и обслуживание плана реагирования на инциденты. learn.microsoft.com План должен разработать чёткие процедуры для обнаружения, отчётности и устранения инцидентов безопасности, которые могут повлиять на модели, данные или инфраструктуру ИИ. learn.microsoft.com
• Периодические оценки рисков. learn.microsoft.com Эти оценки помогают определить новые риски, связанные с моделями ИИ, процессами обработки данных и средами развёртывания. learn.microsoft.com