Какие меры предпринимаются разработчиками для защиты голосового общения от мошенников?

Некоторые меры, которые разрабатываются для защиты голосового общения от мошенников:

• Создание алгоритмов обнаружения поддельных голосовых записей. www.anti-malware.ru Исследования в области машинного обучения и глубокого обучения позволяют создавать такие алгоритмы. www.anti-malware.ru Они способны обнаруживать признаки подделки в голосовых записях. www.anti-malware.ru
• Усиление аутентификационных методов. www.anti-malware.ru Для повышения безопасности голосовых систем используются дополнительные методы аутентификации, например многофакторная аутентификация или биометрические данные. www.anti-malware.ru Это снижает полезность подделки голоса для злоумышленников. www.anti-malware.ru
• Создание биометрических баз данных. www.securitylab.ru В них хранятся уникальные данные человека, включая голос, лицо, отпечатки пальцев, радужку глаза и поведенческие характеристики. www.securitylab.ru Такие базы позволяют точно идентифицировать личность и используются для предотвращения мошенничества и защиты от несанкционированного доступа. www.securitylab.ru
• Использование голосовых ботов. www.unibell.ru Такие технологии снижают вероятность утечек данных, так как клиентские запросы обрабатываются без участия человека. www.unibell.ru Если требуется соединение с оператором, система может проводить дополнительную проверку личности звонящего. www.unibell.ru
• Интеллектуальная маршрутизация звонков. www.unibell.ru Такая технология направляет вызовы в нужные отделы и минимизирует риск мошенничества. www.unibell.ru

Кроме того, разрабатываются образовательные программы, чтобы информировать общественность о рисках мошенничества и методах его обнаружения. www.anti-malware.ru