Какие меры предпринимаются для обеспечения безопасности искусственного интеллекта?

Некоторые меры, которые предпринимаются для обеспечения безопасности искусственного интеллекта (ИИ):

• Моделирование угроз для каждого внедряемого ИИ-сервиса. 4
• Подготовка сотрудников. 4 Важно не только обучить работников общим правилам использования ИИ, но и ознакомить руководство с конкретными рисками применения ИИ и инструментами управления рисками. 4
• Безопасность инфраструктуры. 4 Включает управление Identity и протоколирование событий, сегментацию сети и другие меры. 4
• Безопасность цепочки поставок. 4 Предполагает тщательный выбор поставщиков и любых промежуточных сервисов, обеспечивающих доступ к ИИ, а также загрузку моделей и инструментов только из доверенных и проверенных источников в безопасных форматах. 4
• Тестирование и апробация. 4 Модели проверяют на соответствие лучшим практикам индустрии, устойчивость к некорректным запросам, а также на способность удовлетворительно обрабатывать данные в конкретном бизнес-кейсе организации. 4
• Работа с уязвимостями. 4 Потребуются процессы обработки ошибок и уязвимостей, которые третья сторона нашла в системе и ИИ-модели организации. 4
• Защита от угроз, специфичных для ИИ-моделей: промпт-инъекций и других вредоносных запросов, отравления учебных данных и так далее. 4
• Обновления и обслуживание. 4 Потребуется выстроить процесс приоритизации и своевременного устранения уязвимостей, а также подготовиться к решению проблем совместимости — библиотеки и модели быстро эволюционируют. 4
• Регуляторное соответствие. 4 Нужно контролировать соответствие процессов и технологий компании законам и подзаконным актам про безопасный ИИ, которые принимаются во всём мире. 4

Безопасность систем ИИ — это непрерывный комплексный процесс, который требует внимания ко всем стадиям жизни систем ИИ: от проектирования и разработки до внедрения и эксплуатации. 1