Некоторые меры, которые могут быть приняты для улучшения работы систем обработки массовых запросов:
- Оптимизация запросов. 3 Регулярный анализ и оптимизация часто используемых запросов с использованием инструментов, таких как EXPLAIN, помогает понять план выполнения запроса и найти места, которые можно улучшить. 3
- Кэширование. 12 Позволяет сократить повторные обращения к базе данных за счёт хранения результатов запросов в оперативной памяти. 1
- Оптимизация размера пакета данных. 2 При массовой обработке данных важно минимизировать нагрузку на базу, правильно выбирая размер пакета операций. 2
- Секционирование таблиц. 3 Деление больших таблиц на меньшие, более управляемые части улучшает производительность запросов. 3
- Обновление статистики. 23 Регулярное обновление статистики гарантирует актуальность информации для создания оптимальных планов выполнения запросов. 2
- Архивирование данных. 3 Архивация или удаление старых данных, которые больше не нужны, улучшает производительность запросов и уменьшает требования к хранилищу. 3
- Использование твердотельных накопителей (SSD). 3 SSD обеспечивают более быстрый доступ к данным по сравнению с традиционными жёсткими дисками, что приводит к улучшению общей производительности базы данных. 3
- Использование хранимых процедур и представлений. 1 Позволяют заранее определить и оптимизировать выполнение стандартных запросов. 1
- Использование искусственного интеллекта и машинного обучения. 1 Современные алгоритмы ИИ могут автоматически анализировать и оптимизировать запросы, предсказывая наиболее эффективные пути выполнения на основе исторических данных о запросах и производительности. 1