Какие ключевые отличия между различными классами систем искусственного интеллекта?

Некоторые ключевые отличия между различными классами систем искусственного интеллекта:

• Узкий (слабый) ИИ предназначен для выполнения одной конкретной задачи или набора задач. sky.pro Такие системы не обладают общим пониманием или сознанием, они просто выполняют запрограммированные функции. sky.pro Слабый ИИ не способен к мышлению и решению проблем за пределами узкой области. 360.yandex.ru
• Сильный ИИ обладает широким спектром возможностей. 360.yandex.ru Он схож с человеческим разумом: может выполнять задачи на уровне интеллекта, адаптироваться к новым условиям, решать проблемы в разных областях, а также решать задачи, которые требуют анализа и логики. 360.yandex.ru Сильный ИИ может решать вопросы, которые не были заранее запрограммированы. 360.yandex.ru
• Суперинтеллект — гипотетический вид ИИ, который превосходит человеческий интеллект во всех аспектах. sky.pro ASI будет обладать способностью к самообучению и улучшению своих возможностей, что может привести к его быстрому развитию и достижению уровня интеллекта, недоступного для человека. sky.pro
• Генеративный ИИ создаёт новый, уникальный контент. www.microsoft.com Он генерирует уникальный результат, а затем дорабатывает его на основе человеческого руководства и исправлений. www.microsoft.com Генеративный ИИ выходит за рамки прогнозирования и создаёт совершенно новый контент, не ограниченный ограничениями существующих данных. www.microsoft.com