Некоторые ключевые навыки, которые требуются для профессии специалиста по обработке данных:

• Автоматизация ETL-процессов. 1 Создание и оптимизация процессов извлечения, преобразования и загрузки данных. 1
• Разработка моделей машинного обучения на граничных устройствах. 1 Оптимизация моделей для работы на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами. 1
• Работа с распределёнными системами хранения данных. 1 Использование технологий, таких как Apache Hadoop и Spark, для обработки больших объёмов данных. 1
• Анализ временных рядов с использованием нейронных сетей. 1 Прогнозирование на основе временных данных с применением LSTM и Transformer-архитектур. 1
• Интерпретация данных с использованием Explainable AI (XAI). 1 Создание моделей, которые могут объяснять свои решения, что особенно важно в регулируемых отраслях. 1

Помимо технических навыков, работодатели обращают внимание на soft skills: 1

• Критическое мышление. 12 Умение анализировать данные, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. 1
• Коммуникация с нетехническими специалистами. 1 Способность объяснять сложные концепции и результаты анализа в понятной форме. 1
• Адаптивность к быстрым изменениям. 1 Готовность быстро осваивать новые технологии и подходы в условиях динамично развивающейся индустрии. 1