Какие инструменты и методы используются для автоматического распознавания голоса в видеофайлах?

Для автоматического распознавания голоса в видеофайлах используются инструменты для транскрибирования и нейросети. speechify.com timeweb.com

Некоторые инструменты:

• Any to Text. timeweb.com Онлайн-преобразователь аудио и видео в текст на базе искусственного интеллекта. timeweb.com
• Teamlogs. timeweb.com news.pressfeed.ru Сервис для транскрибирования аудио и видео в текст с высокой точностью. timeweb.com
• RealSpeaker. timeweb.com Инструмент для перевода аудио и видео в текст. timeweb.com Поддерживает разные языки. timeweb.com
• SaluteSpeech. timeweb.com Синтез и распознавание речи от «Сбера». timeweb.com Есть приложение для Windows и MacOS. timeweb.com
• Otter.ai. speechify.com timeweb.com Инструмент для транскрипции в реальном времени с временными метками. speechify.com
• Speechmatics. speechify.com Предлагает технологию распознавания голоса, поддерживает несколько языков и аудиоформатов. speechify.com

Некоторые методы, которые используются для распознавания речи:

• Предобработка данных. timeweb.com Извлечение аудио, очистка звука от шумов, нормализация громкости и частоты дискретизации. timeweb.com
• Преобразование звука в спектрограмму. timeweb.com Аудиосигнал разбивается на небольшие временные отрезки (фреймы) и преобразуется в спектрограмму — визуальное представление звука. timeweb.com
• Извлечение признаков. timeweb.com Используются разные методы, например MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) или фильтры мел-шкалы, чтобы выделить ключевые акустические признаки, которые нейросеть сможет анализировать. timeweb.com
• Распознавание речи с помощью нейросетей. timeweb.com Используются рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. timeweb.com