Некоторые инновационные подходы, которые современные поисковые системы используют для улучшения качества поиска:

• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. 14 Они помогают обрабатывать запросы и анализировать контент, распознавать контекст и намерения пользователей. 1 Например, модели BERT и MUM от Google обрабатывают слова не по порядку, а в связи со всеми остальными словами в предложении. 2
• Голосовой поиск и мультимодальность. 1 С ростом популярности голосовых помощников оптимизация контента для естественного языка и разговорных запросов становится ключевой задачей. 1 Также необходима оптимизация под разные форматы взаимодействия с поисковыми системами: текст, голос, изображение. 1
• Углублённая пользовательская аналитика и персонализация. 1 Поисковые системы ориентируются на поведение пользователей для предоставления более персонализированных результатов. 1 Например, алгоритм RankBrain от Google анализирует историю поисковых запросов и взаимодействия пользователя с результатами, чтобы лучше понять контекст и намерение каждого запроса и предложить наиболее релевантные страницы. 3
• Рекомендательные системы и умные поисковые подсказки. 3 Они могут предугадывать потребности и намерения пользователей и предлагать им наиболее релевантные продукты, услуги или контент. 3 Алгоритмы машинного обучения анализируют паттерны поведения пользователей, их предыдущие покупки, просмотренные страницы, поисковые запросы и другие данные, чтобы выявить закономерности и сгенерировать персонализированные рекомендации. 3