Некоторые инновационные методы контроля за дорожным движением, которые используются в крупных городах:

• Интеграция искусственного интеллекта. 1 Алгоритмы ИИ обеспечивают мониторинг в реальном времени и адаптивное управление сигналами светофора. 1 Они анализируют структуру трафика и корректируют время сигнала, чтобы оптимизировать поток. 1
• Использование аналитики больших данных. 1 Данные из различных источников, таких как дорожные камеры, датчики и устройства GPS, позволяют получать информацию о моделях и тенденциях дорожного движения. 1 Эти данные помогают оптимизировать время сигнала, выявлять горячие точки перегрузки и прогнозировать будущие тенденции трафика. 1
• Передовые сенсорные технологии. 1 Камеры высокого разрешения, радарные датчики и технология LiDAR используются для мониторинга транспортных потоков, обнаружения транспортных средств и точного измерения объёмов трафика. 1
• Управление дорожным движением «зелёной волны». 1 Эта концепция предполагает координацию времени сигналов светофора для создания непрерывной полосы зелёных огней, которая позволяет группе транспортных средств двигаться с постоянной скоростью через несколько перекрёстков. 1
• Мультимодальная интеграция. 1 Системы управления дорожным движением позволяют обслуживать не только автомобили, но и пешеходов, велосипедистов и общественный транспорт. 1 Например, в них есть сигналы обратного отсчёта для пешеходов, выделенные велосипедные полосы и приоритетная сигнализация для автобусов и трамваев. 1
• Видеонаблюдение и анализ данных. 4 Современные камеры оснащены системами распознавания номеров, анализа дорожной обстановки и даже фиксации нарушений правил дорожного движения. 4 Эти данные могут использоваться для оперативного реагирования на аварии, оптимизации работы светофоров и контроля за соблюдением скоростного режима. 4