Какие есть способы увеличения производительности вычислений при работе с большими наборами данных?

Несколько способов увеличить производительность вычислений при работе с большими наборами данных:

• Выборка данных. www.geeksforgeeks.org Работая с репрезентативным подмножеством данных, можно выполнять анализ и получать информацию, не обрабатывая весь набор данных. www.geeksforgeeks.org
• Предварительная обработка данных. www.geeksforgeeks.org Она может уменьшить размер набора данных и повысить производительность. www.geeksforgeeks.org Например, можно выбрать только наиболее подходящие функции, уменьшить размерность данных, удалить дубликаты и нерелевантную информацию. www.geeksforgeeks.org
• Параллельная обработка. www.geeksforgeeks.org Для этого можно использовать графические процессоры (GPU), которые позволяют обрабатывать большое количество данных параллельно, что сокращает время выполнения задачи. libeldoc.bsuir.by cyberleninka.ru
• Бакетизация данных. habr.com Это процесс разделения общей выборки случайным образом на несколько подгрупп, которые затем анализируются отдельно. habr.com Группировка данных уменьшает количество обрабатываемых элементов, что снижает нагрузку на память и процессор. habr.com