Несколько способов увеличить производительность вычислений при работе с большими наборами данных:

• Выборка данных. 1 Работая с репрезентативным подмножеством данных, можно выполнять анализ и получать информацию, не обрабатывая весь набор данных. 1
• Предварительная обработка данных. 1 Она может уменьшить размер набора данных и повысить производительность. 1 Например, можно выбрать только наиболее подходящие функции, уменьшить размерность данных, удалить дубликаты и нерелевантную информацию. 1
• Параллельная обработка. 1 Для этого можно использовать графические процессоры (GPU), которые позволяют обрабатывать большое количество данных параллельно, что сокращает время выполнения задачи. 24
• Бакетизация данных. 3 Это процесс разделения общей выборки случайным образом на несколько подгрупп, которые затем анализируются отдельно. 3 Группировка данных уменьшает количество обрабатываемых элементов, что снижает нагрузку на память и процессор. 3