Некоторые способы коррекции оптической дисторсии при видеосъёмке:

• Метод калибровки камеры. 1 В ходе процедуры определяют параметры модели, в том числе коэффициенты искажения. 1 Затем применяют геометрическое преобразование на уровне пикселей изображения, чтобы устранить искажения. 1 Этот метод обеспечивает высокую точность коррекции, но требует тщательной калибровки, а результаты зависят от условий съёмки и характеристик используемой оптики. 1
• Метод авто-калибровки. 1 Алгоритмы обработки изображений обнаруживают и корректируют геометрические искажения без явного использования модели камеры. 1 Этот метод подходит для сценариев, где сложно или невозможно точно описать оптические характеристики камеры или когда они динамически изменяются. 1
• Использование нейронных сетей. 1 Нейронные сети обучают на больших наборах данных изображений с предварительно известными параметрами дисторсии. 1 Это позволяет им эффективно обобщать и корректировать дисторсии на новых изображениях. 1 Метод обладает высокой гибкостью, так как не требует жёсткой предварительной калибровки камеры, но может потребовать значительных вычислительных ресурсов. 1

Коррекция дисторсии имеет свои недостатки: поскольку края кадра в процессе коррекции искривляются, обычно требуется кадрирование, которое может повлиять на композицию. 4 Кроме того, коррекция перераспределяет разрешение в изображении: в результате удаления подушки края станут несколько резче (за счёт центра), тогда как удаление бочки усилит резкость в центре (за счёт краёв). 4