Какие альтернативные способы оптимизации производительности DeepSeek существуют помимо использования GPU?

Некоторые альтернативные способы оптимизации производительности DeepSeek помимо использования GPU:

• Итеративное обучение. dzen.ru Нужно использовать обратную связь от пользователей, анализировать, где система совершает ошибки, и дополнительно обучать модель, добавляя новые данные. dzen.ru Это позволяет системе адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям. dzen.ru
• Интеграция в бизнес-процессы. dzen.ru Нужно подумать о том, как инструмент будет взаимодействовать с другими системами и приложениями. dzen.ru Например, если модель обучена генерации текстов, её можно интегрировать в CRM-систему для автоматизации ответов клиентам. dzen.ru
• Анализ данных. dzen.ru Нужно обратить внимание на статистику взаимодействия с DeepSeek AI: какие запросы наиболее популярны, как пользователи взаимодействуют с интерфейсом. dzen.ru Эти данные помогут не только улучшить качество ответов, но и глубже понять потребности аудитории. dzen.ru
• Использование фреймворка HAI-LLM. habr.com Он позволяет реализовать 3D-параллелизм, что повышает эффективность использования видеопамяти и вычислительную эффективность. habr.com