Для восстановления старых видеозаписей используются различные алгоритмы шумоподавления, например:

• Project Starlight. 1 Диффузионная модель на основе искусственного интеллекта, которая автоматически повышает качество старых видео, устраняет дефекты и даже дорисовывает утраченные детали. 1 Алгоритм выполняет следующие задачи: удаляет шум, повышает чёткость, исправляет артефакты, увеличивает разрешение и корректирует цветопередачу. 1
• Адаптивная фильтрация. 3 Метод идентифицирует и сохраняет ключевые особенности в видеокадре, во время этого процесса подавляет шум. 3 Для устранения шумов в видео используется алгоритм нелокальных средств (NLM) после анализа временных и пространственных областей. 3
• Оценка профиля шума. 3 Модели искусственного интеллекта изучают характеристики шумов, после чего подготавливают профили шума. 3 При запросе об отключении шума модель определяет природу шума из своих наборов данных и продолжает работу. 3
• Обучение работе с зашумлёнными и чистыми данными. 3 Для снижения уровня шума модели искусственного интеллекта обучаются на зашумлённых и чистых видеокадрах. 3 Таким образом модели учатся реагировать на зашумлённый ввод и предлагать очищенный вывод. 3

Также для уменьшения шума при восстановлении видео можно использовать плагин Neat Video. 4 Для этого рекомендуется разделить фильм на сцены и применить разные профили шумоподавления к каждой сцене. 4