Какие алгоритмы обработки изображений используются в современных камерах для сканирования QR-кодов?

Для сканирования QR-кодов в современных камерах используются различные алгоритмы обработки изображений, в том числе:

• Определение границ и ориентации. 1 Сканер находит три поисковых узора, которые позволяют определить ориентацию QR-кода и его примерные границы. 1 Дополнительную точность обеспечивает «тихая зона» — она помогает отделить код от фона и предотвратить ошибки распознавания. 1
• Анализ версии и формата. 1 Устройство определяет размер матрицы данных, уровень коррекции ошибок и используемую маску шаблона. 1
• Геометрическая коррекция. 1 Выравнивающие узоры и синхронизирующие полосы помогают устранить искажения изображения и обеспечить точное позиционирование всех элементов. 1 Это особенно важно, если код отсканирован под углом, на изогнутой или неровной поверхности. 1
• Удаление маски. 1 Программа анализирует тип маски шаблона на основе информации о формате и убирает её из матрицы данных. 1 Это позволяет восстановить исходное распределение чёрных и белых модулей, обеспечивая правильную интерпретацию закодированной информации. 1
• Декодирование данных. 1 После удаления маски сканер последовательно считывает биты информации по заданному алгоритму и обрабатывает данные блоками. 1 Также активируется система коррекции ошибок, исправляющая повреждения кода. 1
• Преобразование в конечный формат. 1 После декодирования данные преобразуются в формат, соответствующий типу закодированной информации. 1

Также для распознавания QR-кодов используются алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), которые улучшают точность, скорость и функциональность сканеров. 4