Какие алгоритмы обработки изображений используются в современных камерах для сканирования QR-кодов?

Для сканирования QR-кодов в современных камерах используются различные алгоритмы обработки изображений, в том числе:

• Определение границ и ориентации. skillbox.ru Сканер находит три поисковых узора, которые позволяют определить ориентацию QR-кода и его примерные границы. skillbox.ru Дополнительную точность обеспечивает «тихая зона» — она помогает отделить код от фона и предотвратить ошибки распознавания. skillbox.ru
• Анализ версии и формата. skillbox.ru Устройство определяет размер матрицы данных, уровень коррекции ошибок и используемую маску шаблона. skillbox.ru
• Геометрическая коррекция. skillbox.ru Выравнивающие узоры и синхронизирующие полосы помогают устранить искажения изображения и обеспечить точное позиционирование всех элементов. skillbox.ru Это особенно важно, если код отсканирован под углом, на изогнутой или неровной поверхности. skillbox.ru
• Удаление маски. skillbox.ru Программа анализирует тип маски шаблона на основе информации о формате и убирает её из матрицы данных. skillbox.ru Это позволяет восстановить исходное распределение чёрных и белых модулей, обеспечивая правильную интерпретацию закодированной информации. skillbox.ru
• Декодирование данных. skillbox.ru После удаления маски сканер последовательно считывает биты информации по заданному алгоритму и обрабатывает данные блоками. skillbox.ru Также активируется система коррекции ошибок, исправляющая повреждения кода. skillbox.ru
• Преобразование в конечный формат. skillbox.ru После декодирования данные преобразуются в формат, соответствующий типу закодированной информации. skillbox.ru

Также для распознавания QR-кодов используются алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), которые улучшают точность, скорость и функциональность сканеров. m.ok.ru