Какие алгоритмы машинного обучения применяются в современных торговых автоматах?

В современных торговых автоматах применяются различные алгоритмы машинного обучения, например:

• Контролируемое обучение. www.geeksforgeeks.org Модели обучаются на основе исторических данных с известными результатами (например, прошлыми ценами на продукты) для прогнозирования будущих событий. www.geeksforgeeks.org
• Неконтролируемое обучение. www.geeksforgeeks.org Выявляет скрытые закономерности или группировки в данных без предопределённых меток (например, рекомендации продуктов на основе истории покупок). www.geeksforgeeks.org retailer.ru
• Обучение с подкреплением. www.geeksforgeeks.org Модели учатся принимать ряд решений, при этом модель учится максимизировать вознаграждение с течением времени (например, оптимизировать обслуживание клиентов). www.geeksforgeeks.org

Также в торговых автоматах могут использоваться модели глубокого обучения, в том числе свёрточные нейронные сети (CNN), для моделирования сложных взаимосвязей в данных (например, для предоставления рекомендаций на основе предпочтений пользователей). www.geeksforgeeks.org retailer.ru