Какие алгоритмы используются в умных колонках для обработки поступающих данных?

В умных колонках для обработки поступающих данных используются, например, такие алгоритмы:

• Распознавание речи (ASR, Automatic Speech Recognition). dzen.ru Колонка записывает голос пользователя и превращает его в текст. dzen.ru
• Обработка текста. dzen.ru Слова анализируются с помощью встроенных алгоритмов. dzen.ru Устройство должно понять не только буквы, но и контекст — что конкретно имел в виду пользователь. dzen.ru
• Реакция. dzen.ru На основе анализа устройство выбирает, что делать: отвечать голосом, включать свет или сказать прогноз погоды. dzen.ru
• Машинное обучение. dzen.ru Система обучается на огромных объёмах данных, которые собираются с реальных диалогов. dzen.ru Она создаёт связи между звуками и словами. dzen.ru
• Шумоподавление и эхоподавление. thecode.media Первый алгоритм помогает отделить речь от музыкального фона, а второй подавляет постоянные звуки вроде шума улицы или гула бытовой техники. thecode.media
• Нейросеть с attention-механизмом. thecode.media Она постоянно анализирует разные звуковые каналы и ищет среди них в каждый момент самый адекватный для распознавания. thecode.media
• Архитектура SVDF. thecode.media Это особый способ организации работы маленькой нейросети для обработки последовательностей, например звука или текста. thecode.media Она улавливает важные закономерности во времени, но при этом требует мало вычислительной мощности. thecode.media