Какие алгоритмы используются в современных системах оптического распознавания изображений?

В современных системах оптического распознавания изображений (OCR) используются разные алгоритмы, среди них:

• Анализ границ и форм. www.simbirsoft.com В системах OCR такие методы применяют для выделения и распознавания букв и цифр на изображениях рукописного текста. www.simbirsoft.com Один из алгоритмов этого класса — фильтр Собеля, который выделяет границы на изображении, вычисляя градиент яркости. www.simbirsoft.com
• Поиск шаблонов (Pattern Matching). www.simbirsoft.com Алгоритм ищет конкретный шаблон (деталь, фрагмент) внутри большего изображения. www.simbirsoft.com Для этого используют различные метрики сходства, например кросс-корреляцию или сумму квадратов разностей. www.simbirsoft.com
• Локальные бинарные шаблоны (LBP). www.simbirsoft.com Метод применяют для текстурного анализа изображений. www.simbirsoft.com Для каждого пикселя изображения определяют его локальное окружение и создают бинарный шаблон на основе значений яркости. www.simbirsoft.com
• Каскады Хаара. www.simbirsoft.com Метод отличается высокой скоростью обнаружения и может использоваться для различных типов объектов: лиц, глаз, автомобилей и других. www.simbirsoft.com
• Шаблонные алгоритмы. cyberleninka.ru Суть метода — сравнение каждого символа с шаблонами из базы. cyberleninka.ru Наиболее подходящим считается тот, у которого будет наименьшее количество точек, отличных от исследуемого изображения. cyberleninka.ru
• Признаковые алгоритмы. cyberleninka.ru Изображение представляют как К-мерный вектор признаков и сравнивают его с набором эталонных векторов той же размерности. cyberleninka.ru
• Нейросетевые алгоритмы. cyberleninka.ru Для распознавания символов всё чаще используют алгоритмы, построенные с помощью нейронных сетей глубокого обучения. cyberleninka.ru

Точный алгоритм распознавания зависит от используемого инструмента OCR и формата анализируемого документа. rt-solar.ru