Какие алгоритмы используются для создания систем навигации на промышленных предприятиях?

Для создания систем навигации на промышленных предприятиях используются различные алгоритмы, среди них:

• Алгоритмы машинного обучения. media.future-hub.io Их применяют для динамической адаптации цифрового контента к окружению, например, для распознавания объектов в реальном времени. media.future-hub.io
• Нейросети. media.future-hub.io Их используют для прогнозирования загруженности зон предприятия. media.future-hub.io Алгоритмы, подобные YOLOv8, идентифицируют скопления персонала и перенаправляют потоки, снижая простои. media.future-hub.io
• Анализ данных датчиков движения и RFID-меток. media.future-hub.io Его используют для калибровки AR-маршрутов. media.future-hub.io
• Гибридные модели. media.future-hub.io Например, комбинация SLAM-карт (одновременная локализация и маппинг) с ИИ-предсказаниями точности размещения товаров. media.future-hub.io
• Ориентация по маякам. books.ifmo.ru Для этого используют устройства визуального наблюдения (машинного зрения) высокого разрешения и системы распознавания объектов. books.ifmo.ru
• Относительное позиционирование. dspace.tltsu.ru Для него применяют одометрию или инерциальную навигацию. dspace.tltsu.ru
• Система абсолютного позиционирования. dspace.tltsu.ru Использует геометрические соотношения между положением робота и объектов окружающей среды. dspace.tltsu.ru К таким системам относят определение положения с помощью активных маяков, ориентацию по магнитным компасам и глобальные способы определения положения. dspace.tltsu.ru