Некоторые алгоритмы, которые используются для создания сложных сетевых структур данных:

• ERGG-dwc. 2 Метод генерации случайных графов, основанный на вложении графа в пространство размерности, много меньшей числа его вершин. 2 Позволяет автоматически обучаться на заданном графе и генерировать похожие графы произвольного размера. 2
• Конфигурационная модель. 3 Позволяет с равной вероятностью генерировать любую возможную конфигурацию сети с заданным распределением степеней вершин. 3 Для этого фиксируют распределение степеней, выбирают числа согласно этому распределению, у каждой вершины в графе рисуют заготовки для будущих рёбер, а затем случайно выбирают пары заготовок и соединяют их ребром. 3
• Принцип предпочтительного присоединения. 5 Вершины добавляются по очереди, и каждая новая вершина соединяется с несколькими существующими вершинами с вероятностями, пропорциональными их степеням. 5 На этом подходе основаны, например, модели Боллобаша–Риордана, Бакли–Остхуса, Холма–Кима, RAN. 5