Для реализации персонализации игровых аватаров используются различные алгоритмы, например:

• Алгоритмы на основе искусственного интеллекта (ИИ). 1 Они анализируют черты лица, выражения, причёску и даже голос пользователя, чтобы создать максимально реалистичную и персонализированную цифровую версию аватара. 1
• Глубокие нейронные сети. 2 Они обрабатывают большие объёмы данных, поступающих от игроков в реальном времени, и анализируют входные данные (нажатия клавиш, движения игрока и взаимодействие с интерфейсом) для предсказания наилучшего действия аватара. 2
• Алгоритмы обучения с подкреплением. 2 Они оптимизируются таким образом, чтобы аватар мог адаптироваться к изменяющемуся поведению игрока и предлагать наилучшие обучающие шаги на каждом этапе. 2
• Модель Text-to-Speech (TTS). 2 С её помощью создают реалистичные аудиосообщения от ИИ-аватара, учитывая паралингвистические особенности (паузы, интонацию и даже случайные оговорки). 2