Какие алгоритмы используются для распознавания и удаления фоновых звуков?

Для распознавания и удаления фоновых звуков используются алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения. aimojo.io Некоторые из них:

• Профилирование шума. aimojo.io Система анализирует входное аудио или видео, чтобы идентифицировать и профилировать различные типы шума, такие как окружающий шум, ветер, гудение оборудования. aimojo.io Это помогает алгоритму различать нужный сигнал (речь, музыку) и нежелательные компоненты шума. aimojo.io
• Разделение сигналов. aimojo.io Для этого используются такие методы, как спектральное стробирование, фильтрация Винера и глубокие нейронные сети. aimojo.io Они отделяют компоненты шума от желаемого аудиосигнала в частотной области, используя различные спектральные и временные характеристики речи или музыки по сравнению с фоновым шумом. aimojo.io
• Шумоподавление. aimojo.io После того как шум изолирован, алгоритм искусственного интеллекта применяет методы подавления, такие как спектральное вычитание или статистические модели, чтобы ослабить или удалить компоненты шума, сохраняя при этом желаемый сигнал нетронутым. aimojo.io

Некоторые сервисы, использующие эти алгоритмы: Krisp, Cleanvoice AI, Adobe Podcast. aimojo.io vk.com