Некоторые алгоритмы, которые используются для оптимизации хранения данных в современных системах управления пользователями:

• Шардирование (Sharding). 1 База данных делится на несколько частей (шардов). 1 Это помогает распределить нагрузку и ускорить выполнение запросов. 1 Например, каждая группа пользователей может работать с отдельной частью базы. 1
• Кэширование. 14 Часто запрашиваемые данные хранятся в кэше, что позволяет снизить количество обращений к основной базе данных и увеличить скорость работы системы. 1
• Индексация. 1 Создание индексов для часто используемых полей в базе данных значительно ускоряет выполнение запросов. 1 Однако важно не злоупотреблять индексами, так как они могут увеличить объём занимаемой памяти. 1
• Репликация. 1 Создание копий базы данных для распределения нагрузки между несколькими серверами. 1 Репликация также повышает надёжность системы, так как при сбое одного из серверов данные остаются доступными на другом. 1
• Балансировка нагрузки. 24 Запросы и операции распределяются между несколькими серверами или ресурсами, что позволяет избежать перегрузок, обеспечивает равномерное использование инфраструктуры и повышает отказоустойчивость системы. 2
• Сжатие данных. 2 Помогает уменьшить объём хранимой информации и ускорить её передачу между клиентом и облачным хранилищем. 2