Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Какие алгоритмы используются для автоматической коррекции негатива на фотографиях?
Вопрос для Нейро
1 марта
Какие алгоритмы используются для автоматической коррекции негатива на фотографиях?
Нейро
На основе 5 источников

Для автоматической коррекции негативов на фотографиях используются различные алгоритмы, например:

  • Autolevel. 3 Базируется на принципе, что самый тёмный цвет на изображении — чёрный, а самый светлый — белый. 3 Однако алгоритм не даёт желаемого результата, если на снимке есть небольшие очень яркие или очень тёмные участки. 3
  • «Гамма-коррекция». 3 Основана на степенном преобразовании интенсивностей пикселей изображения. 3 В этом алгоритме интенсивность тёмных пикселей увеличивается больше, чем интенсивность светлых пикселей. 3
  • Retinex и его модификации. 3 Применяются, когда на снимке есть как сильно тёмные, так и сильно светлые локальные области. 3 Алгоритм SSR (Single-Scale Retinex) выравнивает освещённость изображения, сохраняя локальный контраст в плохо и ярко освещённых областях. 3
  • Perfectly Clear. 2 Используется для улучшения блёклых и выцветших фото, а также изображений с глубокими тенями. 2
  • Xe847. 2 Применяется при обработке пейзажей или изображений, снятых при дневном свете. 2 С его помощью удаётся привести цифровой снимок к тому виду, каким его видел фотограф в момент съёмки. 2

Выбор подходящего алгоритма и его параметров зависит от обрабатываемого изображения. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)