В современных системах безопасности используются различные алгоритмы детекции, среди них:

• Сигнатурное обнаружение. 3 Система ищет соответствие между образцом заранее известной угрозы и образцами активности на сети или компьютере. 3
• Аномалийное обнаружение. 3 Система ищет отклонения от нормального поведения в системе. 3
• Статистические подходы. 1 Если поведение объекта выходит за рамки ожидаемых значений, это может сигнализировать о проблеме. 1 Некоторые методы: Z-оценка, IQR, гауссовские модели. 1
• Машинное обучение без учителя. 1 Модель сама учится распознавать выбросы на фоне общего поведения. 1 Некоторые методы: кластеризация, автоэнкодеры, Isolation Forest. 1
• Анализ поведения. 2 Основан на анализе нормального поведения пользователей и выявлении отклонений от эталонных моделей. 2
• Генетические алгоритмы. 2 Используют эволюционные принципы для определения аномалий и выбора оптимальных решений. 2
• Нейронные сети. 2 Алгоритмы, моделирующие работу человеческого мозга и обнаруживающие аномалии на основе обучения с учителем или без него. 2

Часто в реальных системах используются гибридные подходы, которые комбинируют статистику, поведенческие паттерны и машинное обучение. 1