Некоторые алгоритмы балансировки нагрузки, которые используются в современных кластерных системах:

• Round Robin. 12 Каждый новый запрос обрабатывается следующим в списке сервисом. 1 Если в кластере N сервисов, то распределение идёт циклически от 1-го к N-му, затем снова к 1-му и т. д.. 1
• Least Connections. 12 Запрос направляется сервису, у которого в текущий момент наименьшее количество активных подключений (или запросов). 1
• Алгоритмы на основе метрик задержки (Latency-based). 1 Балансировщик собирает данные о времени отклика каждого сервиса. 1 Запросы перенаправляются на узлы с наименьшими задержками. 1
• Алгоритмы на основе машинного обучения. 1 Используются методы прогнозирования будущей нагрузки и задержек на основе статистических данных (нагрузка, время отклика, число запросов) и внешних факторов (например, время суток, день недели). 1
• IP Hash. 3 Алгоритм использует IP-адрес клиента (и иногда сервера) для определения, на какой сервер направить запрос. 3 Таким образом он обеспечивает постоянство сессии и гарантирует, что запросы от одного и того же клиента всегда попадают на один и тот же сервер. 3
• Случайный выбор (Random, Randomized Load Balancing). 3 Распределяет входящие запросы между серверами случайным образом. 3 Каждый новый запрос направляется на произвольно выбранный сервер из доступного пула. 3
• Наименьший объём трафика (Least Bandwidth). 3 Динамический алгоритм балансировки нагрузки, который направляет входящие запросы на сервер, передающий наименьший объём данных в текущий момент. 3 Особенно эффективен в средах, где пропускная способность сети является критическим фактором производительности. 3

Универсального решения не существует: в зависимости от специфики системы, более подходящим может оказаться тот или иной алгоритм. 3 Большинство крупных платформ используют комбинацию методов. 3