Для защиты от взлома нейросети и искусственного интеллекта можно предпринять следующие шаги:
- Ограничить длину и формат пользовательского ввода. 1 Многие атаки требуют очень длинных запросов, чтобы сбить модель с толку. 1 Стоит установить лимит на максимальную длину, например, 1000 слов, и разрешать только алфавитно-цифровые символы. 1
- Использовать принцип наименьших привилегий. 1 Важно ограничить возможности нейросети только теми действиями и данными, которые необходимы для работы. 1
- Провести ред-тим аудит. 1 Этот метод помогает выявить слабые стороны модели, приводящие к непреднамеренному поведению. 1 Применительно к языковым моделям ред-тим аудит заключается в том, чтобы при помощи специальных запросов заставить модель выдавать нежелательный контент или совершать непредусмотренные действия. 1
- Обнаруживать и блокировать злонамеренных пользователей. 1 Нужно мониторить шаблоны использования и блокировать пользователей при обнаружении аномалий и известных вредоносных запросов. 1
- Периодически мониторить ввод и вывод. 1 Регулярно просматривать логи взаимодействия пользователей с нейросетью, чтобы убедиться в корректной работе. 1
- Проверять внешние данные. 1 Если приложение позволяет нейросети выполнять функции или использовать внешние веб-страницы или документы, нужно предусмотреть защиту от вредоносных инструкций, которые могут в них содержаться. 1
Также при работе с нейросетями рекомендуется не делиться с ней конфиденциальной информацией, скачивать нейросетевые приложения и сервисы из надёжных источников и перепроверять полученную информацию. 2